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第二是提升大数据的整合能力,解决“能够做”的问题。商业银行特别是大型商业银行要做好普惠金融业务,必须依托技术和数据有效降低管理成本,提高运行效率。要做到这一点,我们必须提高数据整合能力,在这个环节对于商业银行来讲是一个挑战。我们在数据的架构设计上,要实现企业级数据采集、数据存储、数据分析和数据应用的统筹规划,构建覆盖前、中、后台的数据驱动流程,提高数据的使用效能。在数据挖掘管理上,要对数据的采集识别、加工处理、分级授权和脱敏处理等进行全流程管控,推进数据标准化、有序化、可视化。在数据分析应用上,要注重提取发展普惠金融业务的关键数据,优化产品设计、增强获客能力、提升服务水平、培育竞争优势。在数据价值创造上,要让数据说话、让数据做主,用数据优化流程、驱动业务、提升利润。

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而银行的品牌信用和资金实力则是互联网公司短期内无法比肩的。例如中国银行表示,在常规的支出之外,每年投入新科技研发的资金不少于当年营业收入的1%。2017年,中国银行营业收入4837.61亿元,照此计算,该行投入了近50亿元的资金在金融科技。中小银行也普遍加大金融科技投入,江苏银行2017年投入额也达到营业收入的1%,科技人员在员工总数中的占比接近4%。

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